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大数据时代,这项能力程序员不具备就out了!
阅读量:6997 次
发布时间:2019-06-27

本文共 1136 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

作为一名程序员,也许你还没有直接和数据打交道。但是,我确信你的老板已经开始重视数据,并已经思考如何通过数据来优化业务结构了。

在这个数据为王的时代,数据分析应该成为每一个程序员的能力外延。因为在我们的职业生涯中,必定会用到数据分析的技能,只是时间迟与早的问题罢了。

比如前段时间大家都在吵着北京的租房价格上涨了,但到底涨没涨,微博微信吵了一圈我也没看到权威的回答。有个程序员,他就很厉害了,只花了一天时间把各个租房平台的相关信息爬了一遍,然后根据这些数据,迅速分析并预测出北京近几个月房租的变化走势。

先不说最后的分析结果如何,这位网友就因为懂一些数据分析方面的知识,很快就能知道网上几百万人都想不明白的问题。

这让我想起,我在清华大学读书时,恰好赶上2009年微博的热潮。我通过数据分析技巧,每天搜集微博热点,然后对数据进行清洗、去广告,再让机器定时自动发布内容。我用“数据”利器,3个月的时间就积累了4万粉丝,一年的时间积累了上百万粉丝。

你要知道,你的公司也一定将会迎来需要进行数据分析挖掘的阶段。当机会来的时候,大部分人都毫无头绪,一脸茫然。如果此时你能给出一个清晰的思路和解决方案,就会真正意识到,数据分析能力,可以让你未来至少10年的技术生涯游刃有余。

但是一提数据分析,很多人就觉得无从下手,那么到底该怎么学呢?

其实真的没那么复杂,你只需要做好这三件事:

1.找到一个实力与经验俱佳的“教练”,从思维、工具、实战带你“即学即用”

2.制定一份正确的学习计划与路径,你真正需要的是好方法而不是蛮力

3.有效工具的运用会让你事半功倍

我把要学习的重点知识点,都整理到下面这张图里面了。

大数据时代,这项能力程序员不具备就out了!

我是谁?

我是陈旸,清华大学计算机系博士毕业。我从10岁开始编程,2次获得全国信息学奥林匹克竞赛一等奖,2次ACM国际编程比赛亚洲区铜奖。现在先后通过数据分析为腾讯视频、易车、58同城、蚂蚁金服、京东制定用户画像和传播话题,为品牌活动做传播决策。

跟着我学,我有充足的信心,能够让你得到:

1.收集数据、处理数据、得到结果的硬核能力,它会让你在工作中游刃有余。

2.每篇文章都有“思维导图”与“专属题库”,必知的全套工具让你即学即用。

3.培养数据和算法思维,技术上的思维模式,还有日常工作解决问题的思维方式。

4.拥有更强的竞争力。要知道无论是当前火爆的人工智能,还是数据算法工程师的市场,都看重数据分析和数据处理的能力。

5.清晰的学习路径,业余时间彻底掌握数据分析这个硬核技能。

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来了就是朋友,看到这篇文章即可获得一整套资料集锦,内有“数据分析学习清单+思维导图”,是由这个专栏作者陈旸亲自整理制作,对你快速掌握数据分析非常有价值。私信回复“数据分析”获取。

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